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華為Atlas人工智能計算平臺最近“芯”情挺不錯

2019-08-28 10:24
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華為Atlas人工智能計算平臺最近“芯”情挺不錯

這是一個重要的歷史時刻,2019年8月23日,華為正式發布算力最強的AI處理器Ascend 910(昇騰910),以及全場景AI計算框架MindSpore。隨著最后兩塊拼圖的拼接完成,華為全棧全場景AI解決方案的藍圖已經完整呈現。接下來,華為的工作可以分成兩個主要方向:一是在全棧全場景AI解決方案的框架下繼續豐富和完善產品和解決方案,為“普惠AI”的落地提供助力和支撐;二是打造全棧全場景AI生態,賦能行業用戶的數字化轉型。

昇騰910地表最強

此次發布的AI芯片昇騰910屬于華為Ascend-max系列。相比昇騰系列其他芯片的發布,昇騰910的發布顯得格外隆重,引起的反響也最強烈,其中一個原因就是昇騰910“地表最強”。

實際測試結果表明,在算力方面,昇騰910完全達到了最初的設計要求:半精度(FP16)算力達到256 Tera-FLOPS,整數精度(INT8)算力達到512 Tera-OPS,更重要的是,達到規格算力所需功耗僅為310W,明顯低于設計規格的350W。據了解,華為已經把昇騰910用于實際AI訓練任務。舉例來說,在典型的ResNet50網絡訓練中,昇騰910與MindSpore配合,與現有主流訓練單卡配合TensorFlow相比,有接近兩倍的性能提升。華為公司輪值董事長徐直軍直言,昇騰910總體技術表現超出預期,作為算力最強AI處理器當之無愧。

就是這么自信!這種自信來源于華為30多年來的技術積累,以及具有前瞻性的戰略研究和布局,更讓人敬佩的一點是,華為不僅敢說,而且能夠一板一眼兌現自已的承諾。在HUAWEI CONNECT 2018上,華為首次提出了打造全棧全場景AI解決方案的設想,一年時間不到,華為就完成了全棧全場景AI解決方案的構建,華為的AI戰略執行也邁入了新階段。

面向未來,針對不同的場景,包括云計算、邊緣計算、自動駕駛車載計算、訓練等,華為將持續投資,推出更多的AI處理器,面向全場景源源不斷提供更充裕、更經濟、更適配的AI算力。

智能的“大腦”與強健的“四肢”

我們仔細剖析一下華為的AI解決方案,所謂全場景包括消費終端、公有云、私有云、邊緣計算和行業終端;所謂全棧,包括昇騰系列芯片、芯片算子庫和高度自動化算子開發工具CANN、統一訓練和推理框架MindSpore,以及應用使能,即提供全流程服務(ModelArts)、分層API和預集成方案。

如果說昇騰系列芯片是華為AI解決方案的“大腦”,那么它必須有與之相匹配的同樣智能、高效的“四肢”,才能讓AI應用真正落地,普惠所有企業和個人用戶。那么這些強健而又靈活的“四肢”在哪里呢?Atlas人工智能計算平臺您一定不陌生。

其實,很多人最初接觸華為AI解決方案并不是從昇騰系列芯片開始的,反而是Atlas人工智能計算平臺沖鋒在前,讓很多用戶親身感受到了AI的價值和魅力。華為Atlas人工智能計算平臺是華為全棧AI解決方案的重要組成部分,它基于華為昇騰系列AI處理器和業界主流異構計算部件,通過模塊、板卡、小站、AI服務器等豐富的產品形態,打造了面向“端、邊、云”的全場景AI基礎設施方案,可廣泛應用于平安城市、智慧交通、智慧醫療、AI推理等領域。

據了解,較早推出的華為基于昇騰310的Atlas系列板卡、服務器等產品,已經在智慧交通、智慧電力等數十個行業落地開花結果。而昇騰系列芯片不斷推陳出新,為Atlas人工智能計算平臺注入了綿綿不絕且澎湃的動力。相信有昇騰910的加持,Atlas人工智能計算平臺可以適配更多業務場景,提供更加強大的AI算力。

Atlas精英盡出

華為Atlas人工智能計算平臺“分身有術”,針對不同的業務場景和應用需求,可以提供模塊和板卡,或者智能小站,甚至是一體機等。下面就讓華為Atlas人工智能計算平臺的那些身負絕技的“高手”一一登臺亮相。

首先亮相的“小身材、大能量”的Atlas 200 AI加速模塊,它賦予了終端設備更多智能,在無人機巡檢、智能機器人、智能攝像頭中都可以看到它小巧的身影。基于華為昇騰AI處理器,半張信用卡大小的Atlas 200即可支持16路高清視頻實時分析。而且它非常適合部署在邊緣側設備中,因為其耗電量僅為9.5瓦。

其次登場的是具有超強算力的“推理高手”。基于華為昇騰AI處理器,Atlas 300 AI加速卡以標準的半高半長PCIe卡的產品形態,提供多種數據精度,單卡提供64 TOPS INT8算力及64路高清視頻實時分析,人工智能訓練和推理場景通吃,但主要還是擅長推理。它采用全新的DaVinci架構,具有業界領先的性能與能效比,可廣泛應用于數據中心和智能邊緣,包括平安城市、智能交通、智慧金融等。以智能交通為例,Atlas 300 AI加速卡是高密視頻推理場景的首選,可以完成車牌識別、車輛大數據分析、軌跡分析等,讓交通違規無處遁形。

接下來登場的是“邊緣計算先鋒”Atlas 500智能小站,它是業界第一個在邊緣計算產品中大規模應用TEC(Thermo-electric Cooling)半導體制冷散熱技術的智能邊緣產品,即使在極端的溫度下,也能穩定運行。Atlas 500智能小站是一款性能強大,能在邊緣進行實時處理的邊緣計算產品,單臺可提供16 TOPS INT8的處理能力,同時功耗極低。Atlas 500集成了WiFi和LTE兩種無線數據接口,提供靈活的網絡接入和數據傳輸方案。

有了華為Atlas人工智能計算平臺這些精兵強將的支持,各種AI應用都變得游刃有余。

嗨,華為AI的未來

華為公司AI戰略的五大重點是:投資AI基礎研究,在計算視覺、自然語言處理、決策推理等領域構筑數據高效(更少的數據需求) 、能耗高效(更低的算力和能耗),以及安全可信、自動自治的機器學習基礎能力;打造全棧全場景解決方案,提供充裕的、經濟的算力資源,簡單易用、高效率、全流程的AI平臺;投資開放生態和人才培養,面向全球,持續與學術界、產業界和行業伙伴廣泛合作;把AI思維和技術引入現有產品和服務,實現更大價值、更強競爭力;應用AI優化內部管理,對準海量作業場景,大幅度提升內部運營效率和質量。

以昇騰910和全場景AI計算框架MindSpore的發布為新的里程碑,華為的AI業務將邁入一個嶄新的階段。按照計劃,2020年之后,華為將發布更多昇騰處理器,覆蓋訓練、MDC/DC、邊緣計算等領域。華為HUAWEI CONNECT 2019即將在上海舉行,華為Atlas人工智能計算平臺將有哪些更新?讓我們拭目以待吧。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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