侵權投訴
訂閱
糾錯
加入自媒體

廣東工業大學曾安:人工智能及其在阿爾茨海默癥早期診斷中的應用

9月11-12日,由深圳市人民政府主辦,OFweek維科網承辦的“OFweek 2019中國智慧醫療產業大會”在深圳會展中心舉辦。在12日下午的“醫療人工智能專場”活動中,廣東工業大學計算機學院副院長曾安女士帶來主題為《人工智能及其在阿爾茨海默癥早期診斷中的應用》的報告。

本次演講主要分成三個部分,首先介紹了人工智能技術,其次探討了當前人工智能在阿爾茨海默癥早期診斷中的應用現狀,最后講解并展示了曾安所在團隊的主要研究工作。

廣東工業大學曾安:人工智能及其在阿爾茨海默癥早期診斷中的應用

廣東工業大學計算機學院副院長曾安

人工智能引領未來,機器學習、深度學習成發展方向

科技進步使人類社會從工業1.0階段逐步邁向了工業4.0的階段,這與人工智能技術的發展密不可分,尤其是包括大數據、云計算、物聯網、機器人和人工智能技術在內的多種技術的相互融合,使人類的體力和腦力同時得到了延伸。人工智能機器人的時代已經悄然來臨。

曾安介紹了人工智能的發展歷程以及各國的行業現狀。她表示,人工智能是研究開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,是計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。世界各國的人工智能競爭已經進入白熱化階段,人工智能將成為更多國家的戰略選擇。

曾安指出,機器學習是人工智能研究和應用的一個重要分支,機器學習的側重點在于理論研究,通過利用機器從數據中自動分析獲得規律,并利用規律對未知數據進行預測。深度學習則是機器學習的追求方向,它源于神經網絡,目前在圖像識別、語音識別、翻譯等領域均得到了廣泛的應用。常見的深度學習模型包括了卷積神經網絡、循環神經網絡、棧式自編碼器以及深度置信網絡。

人工智能在阿爾茨海默癥早期診斷中的應用與成就

針對阿爾茨海默癥的具體情況和診療的發展現狀,曾安不無遺憾地表示,當前并沒有治愈阿爾茨海默癥的方法,近幾年相關藥物的研究也都以失敗告終。因此,相關團隊對于病癥的研究重點轉移到了早期診斷上。現階段阿爾茨海默癥早期診斷手段主要有四種,包括計算機斷層掃描(CT)、磁共振成像(MRI)、單光子發射計算機斷層掃描(SPECT)和正電子發射斷層掃描(PET)。

此外,曾安還向現場嘉賓展示了基于神經影像學的AD(即“阿爾茨海默癥”)分類框架。AD的早期診斷流程是基于SPECT 圖像數據,再進行圖像的預處理、分割,通過人工智能技術進行特征提取,最后利用線性/非線性分類器進行分類,以此得到診斷結果所需的數據。據曾安介紹,阿爾茨海默癥診斷模型主要有五種:基于PCA和SVM的阿爾茨海默癥診斷模型、基于SAE的阿爾茨海默癥診斷模型、基于DBN的阿爾茨海默癥診斷模型、基于2D-CNN的阿爾茨海默癥診斷模型以及基于RNN的阿爾茨海默癥診斷模型。

最后,曾安還分享了2D-CNN+ensemble模型、2D-CNN+GA+ensemble模型、DeepLearning+GWAS模型以及MRI+PET多模態融合模型等科研成果。這些研究成果均已成為成熟的技術模型,在阿爾茨海默癥早期診斷的效率和質量上起到了重大的作用。

關于OFweek維科網:中國高科技行業門戶,現擁有行業會員1,000萬余名,及時報道行業動態及大事件,提供行業會員全面的資訊、深入的技術和管理資源,舉辦各類線下、線上行業活動,并為高科技行業企業提供品牌推廣、會議展覽、產業研究、人才獵頭培訓、科技成果轉化招商引資、產業園區,產城運營,產業基金、電商等整體和專業的服務。

關于WAIE:OFweek維科網運營的展會品牌,WAIE世界智能產業博覽會(世智展),涵蓋AI人工智能、智慧醫療、智慧教育、智能汽車、智能安防、智能制造、物聯網及5G等領域,已在上海舉辦兩屆。

聲明: 本網站所刊載信息,不代表OFweek觀點。刊用本站稿件,務經書面授權。未經授權禁止轉載、摘編、復制、翻譯及建立鏡像,違者將依法追究法律責任。

發表評論

0條評論,0人參與

請輸入評論內容...

請輸入評論/評論長度6~500個字

您提交的評論過于頻繁,請輸入驗證碼繼續

暫無評論

暫無評論

文章糾錯
x
*文字標題:
*糾錯內容:
聯系郵箱:
*驗 證 碼:

粵公網安備 44030502002758號

领航彩票软件