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一文詳解森億智能、開立醫療與騰訊覓影代表的AI醫療三足鼎立模式

2019-09-26 09:30
算力智庫
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算力大爆炸

“金九銀十,吃藥喝酒”,九月A股市場健康中國概念表現亮眼,截至昨日收盤,健康中國概念月漲幅高達7.50%,而同期上證指數漲幅僅為3.43%。

A股市場的資金都是睿智的、理性的,之所以選擇健康中國進行配置,必然是因為看好中國醫療行業和企業的發展。

AI+醫療醫療行業未來發展趨勢,目前我國AI醫療已形成以傳統醫療相關企業、AI醫療創業公司及互聯網平臺巨頭三類企業為主的布局,那么如今我國AI醫療發展的底氣如何呢,算力智庫將通過三類企業的案例視角進行分析挖掘。

傳統醫療企業:

賦能設備,數據的挖掘機

傳統醫療器械企業是AI醫療領域一股重要力量,因為深耕醫療領域,這類企業對醫療行業痛點與用戶需求更加了解,且AI醫療也可以作為器械產品附加值產生效益。有設備就更容易獲取數據,且更容易接觸到醫療數據的獲取渠道,所以堪稱AI醫療領域數據的挖掘機。

開立醫療(300633.SZ)主營業務為醫療診斷設備的研發、生產與銷售,主要產品包括醫用超聲診斷設備(主要為彩色多普勒超聲診斷設備與B型超聲診斷設備)以及醫用內窺鏡設備等。

據2018年年報顯示,公司醫療器械行業庫存量(臺)3660臺,累計1.44萬臺,依托各類產品型號設備,獲取了醫學影像領域較多數據。

開立醫療主要AI醫療設備如下:

高端智能彩超S60

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資料來源:公開資料

據公司官網顯示,S60搭載Wis+平臺,基于80萬張三甲醫院高質量超聲圖像及專家標注的標準切面圖像,將這些高質量圖片融入人工智能系統進行不斷訓練,在經歷大數據采集、專家標注、智能學習等過程后,Wis+平臺最終得到智能、準確、高效的診斷結果。

高清電子內鏡HD-550

一文詳解森億智能、開立醫療與騰訊覓影代表的AI醫療三足鼎立模式

資料來源:公開資料

據公司公告,iEndo是基于人工智能的內鏡診斷平臺,具有原生數據、開放平臺、融合顯示三大特點。HD-550是搭載iEndo智能平臺的全高清電子內鏡系統,采用GPU架構,結合數字化圖像算法處理,形成多光譜成像、多種特殊光照明模式,突顯粘膜血管微細結構,全面提升早癌診斷準確率。

以智能超聲為例,公司依托智能設備從前端信號處理每一環節采集無損聲學數據。

一文詳解森億智能、開立醫療與騰訊覓影代表的AI醫療三足鼎立模式

資料來源:公開資料

目前,除開立醫療外,萬東醫療、樂普醫療等傳統醫療器械企業也紛紛進軍人工智能醫療領域,并推出了AI醫療設備產品。

一文詳解森億智能、開立醫療與騰訊覓影代表的AI醫療三足鼎立模式

資料來源:算力智庫整理

相對初創企業和互聯網企業而言,傳統醫療器械公司依托自身設備在各自專業領域獲取數據上較為容易,且渠道較廣。但實際上國內大部分的醫療數據都掌握在醫院等醫療機構手中,傳統醫療器械企業通過產品設備和合作醫療機構渠道獲取的數據僅僅是冰山一角。

初創AI醫療企業:

B端合作,技術的橋頭堡

初創AI醫療企業深耕技術研發及相關垂直領域,通過與B端醫療機構合作,向醫院提供醫院管理、輔助診療等服務,雖然商業模式及變現能力略顯不足,但是其在技術開發上優勢明顯,堪稱AI醫療領域技術的橋頭堡。

醫療大數據平臺森億智能主營業務為數據治理、臨床科研、輔助診斷。其中,在輔助診斷方面表現突出,與其達成合作的醫院已超數十家。

2019年七月,森億智能完成2.5億元的C級融資,據悉,本輪融資是由騰訊領投,國藥資本跟投。從2016年4月成立,到同年11月獲得真格基金、華巖資本、樹蘭醫療近千萬天使輪融資,再到完成A輪、B輪、C輪融資,森億智能僅用了三年時間。

從紙面實力來看,森億智能這個初創企業已構建了多達300多人的團隊。其中醫學背景超過百人,碩士、博士占30%,研發團隊發表SCI論文40余篇。首席科學家王飛博士在AI以及醫療信息學相關的頂級會議與雜志上發表了超過200篇論文,引用超過7000次。據公開資料顯示,在研發的投入上,接近總營收的7成。

一文詳解森億智能、開立醫療與騰訊覓影代表的AI醫療三足鼎立模式

資料來源:公開資料

森億智能主要AI醫療技術:

VTE預測系統

靜脈血栓栓塞癥(VenousThromboembolism,VTE)是第三大常見的血管疾病,其特點是預警難,致死率高。在AI介入之前,醫院通用的方法是護士基于一張評分量表,在出入院和手術前后分4次對病人進行打分。這樣的做法一是實時性與準確性不足,二依靠傳統的人工統計分析和判斷會耗費大量醫務工作者的時間精力,且易產生誤診、漏診。

森億智能通過醫學自然語言處理與機器學習方法,整合醫院內部病歷、檢查、檢驗等各個信息系統,采集VTE的風險關鍵指標,通過大數據機器學習,形成一套智能化的靜脈血栓栓塞風險預測工具、推薦個性化治療的輔助診療工具。該預測工具嵌入到醫院的電子病歷系統,可實時監控、預測每例患者的VTE發生風險,從而降低VTE的發生率,有效提供有價值的解決方案,降低不必要的醫療成本。

據悉,醫生借助森億智能的VTE預測系統,VTE的識別率比純人工提高了20%-22%。該系統在上海第十人民醫院的應用被國家衛健委評為人工智能應用落地30最佳案例,并已同步在江西、四川等地的部分醫院進行了部署。僅以輔助診斷為例,類似的解決方案還可以拓展到其他病種,通過AI臨床輔助進行優化。

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資料來源:公開資料

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