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專訪深圳南山區人民醫院網絡技術科主任朱歲松:醫學影像AI的落地場景有哪些?

2019年9月12日下午,由深圳市人民政府主辦,OFweek維科網承辦的“醫療人工智能專場”舉辦,深圳市南山區人民醫院網絡技術科主任、深圳大學客座教授朱歲松帶來了主題為《醫學影像智能診斷系統》的演講,系統且全面的介紹了醫學影像智能診斷系統。會后,OFweek醫療科技網編輯采訪了朱教授,雙方就醫學影像等話題進行了深入地交流。

專訪深圳南山區人民醫院網絡技術科主任朱歲松:醫學影像AI的落地場景有哪些?

深圳市南山區人民醫院網絡技術科主任、深圳大學客座教授朱歲松

醫學影像AI的落地場景

醫學影像是研究借助于某種介質與人體相互作用,把人體內部組織器官結構、密度以影像方式表現出來,供醫生根據影像信息進行判斷,評估人體健康狀況的科學。隨著AI技術的進步,AI在醫學影像領域得到了很大的應用,場景也在逐漸增多,對于醫學影像AI落地的場景,朱歲松表示,在醫學影像領域,通常有三維重建以及虛擬現實、增強現實等場景,拿模擬手術刀的手術路徑而言,治療都可以結合醫療影像進行三維重建或者增強現實進行模擬。這樣,醫生就不用在患者身上進行摸索經驗,讓他們很快掌握這些技術。還有一類場景是在平面內,如醫學影像里進行肺結核的訓練、糖尿病的眼底病變訓練、皮膚癌的訓練等,它就是一個平面,通過卷積神經網絡進行大量陽性樣本訓練,將訓練訓練模型給醫生鑒定,他就能根據電子病歷圖像,找出哪個患腫瘤的可能性最大。

醫學影像AI具有很好的應用前景,對于目前產業面臨的難題,朱歲松認為,目前的困難是涉及醫學影像AI技術層面和管理政策法規上,AI領域還沒有出臺相關法律規范哪些是隱私數據,這使得醫院將很多數據放到云端,會有很多限制和顧慮。還有一個難題是,云端的應用存在網絡帶寬的限制,造成延時,對于醫學影像而言,它涉及到高通量數據以及高性能計算,如果放在云端會很慢,這會影響到醫生的看病流程。在當前的大數據時代,醫院產生的數據越來越多,傳統的本地數據存儲方式及安全都面臨巨大挑戰。朱歲松提到,在這種形式下,南山醫院在區域信息平臺上建立起一整套醫學影像智能診斷系統。

互聯網醫院與覓影醫學影像診斷系統

互聯網醫院帶有咨詢、慢病管理、預約等功能,對病人而言,互聯網醫院非常便捷。2018年,國務院辦公廳印發《關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見》,提出允許醫療機構開展部分常見病、慢性病復診等互聯網醫療服務,互聯網醫院不斷涌現。朱歲松介紹,深圳市南山區人民醫院在“醫院本部-社康”實體醫療機構的基礎上,運用互聯網技術,實現醫療資源上下貫通、信息互通共享、業務高效協同,線上與線下醫院融合發展的服務體系。南山醫院通過引入iMAGES醫學影像應用系統存儲醫院呈幾何倍數增長的PACS圖像數據,真正實現了醫療數據存儲的云容災、彈性擴容、協作共享、快速訪問,同時還支持虛擬手術、心臟冠脈樹提取、肺分割、MG和弦、DSA剪影、自動去骨等功能。

區域智醫學影像智能診斷系統的總體架構包括輔助層、系統層、服務層、存儲層以及規范層。目前,深圳市南山區人民醫院與騰訊覓影團隊密切合作,利用深度學習等技術,對醫學影像進行AI輔助診斷系統,提高醫生工作效率,為醫生的臨床決策提供參考。朱歲松說道,患者檢查完成之后,醫院PACS系統會將數據進行實時上傳,平臺接收到患者的影像數據之后,將利用卷積神經網絡對圖像進行AI診斷,并將AI輔助診斷的結果返回到平臺上。“醫生登錄平臺后可以看到患者多張影像,醫生可在AI結果處查看影像總數量、正常、高風險及處理失敗的數目。當影像被AI模型診斷為食管癌高風險圖像,系統會標記為紅色,等待醫生進一步確認。”朱歲松對OFweek醫療科技網編輯說道。

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