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千方付長青:交通大數據在公安交通管理領域應用研究

在城市交通治理實踐中,大數據的作用愈發凸顯,如何挖掘應用數據的深度、廣度和精度,業內都非常關注。

2019年8月13日下午,北京千方科技股份有限公司付長青總工程師在2019互聯網+城市交通管理創新論壇上,做出了主題為“交通大數據在公安交通管理領域應用研究”的演講。

以下為付長青的主要演講內容:

2019年5月,阿里入股千方后成為第二大股東,隨之阿里、高德和千方成為一個智能交通的聯合團隊,該團隊最大的價值不僅僅是資本層的融合,更關鍵的是資源層的融合,因為資源層的融合可能會帶來幾何級的倍增效益。

今天,我作為阿里系智能交通聯合團隊的代表,和大家交流的內容主要分為以下幾大模塊:

1. 數據有哪些?

2. 我們的數據

3. 數據帶來了什么?

4. 大數據應用實踐

一、數據有哪些?

交通大數據已逐步成為城市交通管理的基礎性資源,主要包括政務數據、運營數據、物聯網數據和互聯網數據。

第一,政務數據;

政務數據包括政府管理當中所有能夠產生和交通管理有關的數據,主要有公安交通管理數據、交通運輸數據、規劃數據、氣象數據、工商法人數據、城建數據、大型活動數據、誠信數據等。

第二,運營數據;

運營數據是在社會運營當中產生的數據,其中最大的運營數據是電信數據,三大運營商的數據是資源最好的數據,眾多的分析和研究都需要用電信數據作為數據支撐;

另外,還有國有企業提供的鐵路客運數據、民航客運數據、保險數據和充電樁數據。

第三,物聯網數據;

物聯網數據大都是感知數據,主要包括交通流量數據、車聯網數據、道路環境監測數據、機動車號牌監測數據、交通視頻監控數據等等。

因此,如今已建立了大量感知數據系統。

第四,互聯網數據;

互聯網數據提供了最鮮活的數據,并且是海量的、不斷疊加的數據。

其中,主要包括導航數據、網約車數據、外賣數據、快遞數據、共享單車數據和人員位置數據。

二、我們的數據

千方科技作為阿里智能交通團隊的一份子,數據類型極為豐富,主要內容如下:

1、千方貨運數據

千方的貨運數據是由交通運輸部主導建設,現有的重型卡車取得運營證之后全部入網。

據最新的數據顯示,重卡入網量已有602萬。

另外,每30秒鐘上傳一次數據保證了貨運數據的鮮活度,600萬的數據可以把國家公路網運行狀態探測的非常清晰。

2、千方掌行通數據;

千方掌行通主要由出租車數據和客貨車數據組成,全國70萬+出租車、600萬+客貨車數據都在掌控平臺上。

掌行通的日活量和不斷產生的數據極大豐富了現有的交通大數據。

3、高德出行數據;

高德是目前國內運行最好、規模最大的出行導航平臺,客戶總量達7億,4億以上均屬于較活躍客戶。

高德產生的數據保證了360個城市的浮動車數據,對交通管理工作產生了極大影響。

三、數據帶來了什么?

交通大數據在公安交通管理工作中,主要有六個方面的作用:

第一, 交通指揮管控應用;

通過研究、分析,指揮管控應用主要有三個階段:

第一階段,指揮中心的建設以視頻為基礎;第二個階段,以技術為前提,把電子地圖引入平臺中;第三個階段,大數據為交通管控提供最直觀的預測和感知,為決策提供最精準的輔助支撐。

舉個例子,北京交管局近期和我們團隊聯合開發了交通管控的輔助決策支撐系統,它就附載在交通指揮管控應用中心上。

先前,北京的交通管控太多,任何一次交通管控都會為整個的城市交通帶來影響,在不清楚影響多大的情況下就無法采取合理的措施,現在,在大數據的支撐下可以進行分析并制定合理規劃,該系統在9月份就可以上線運行,為大型活動提供最直觀的輔助支撐。

第二, 交通信號優化應用;

在未來,交通大數據會對信號控制進行賦能,會在現有的控制技術和控制理念、理論技術之上再進行優化,我們團隊追求的目標是把浮動車數據的用途發揮到極至,而不是用浮動車數據替代所有的數據。

比如,基于高德的浮動車大數據,在信號控制中最大的賦能是戰略層面的賦能,主要賦能在城市信號的控制策略方面。

第三, 交通緩堵治亂應用;

縣級城市到超大城市都會出現交通擁堵的問題,大數據在緩堵方面的應用會帶來很大變化,主要應用場景有數據采集、堵點分析、規律挖掘、成因研判、措施與評價。

比如,北京CBD、北京中關村的交通管控中都應用了大數據,CBD和中關村整體上的治理都是在大數據前提下來進行。

第四, 交通運行評價應用;

該體系很多交警支隊已經開始使用,這就是高德團隊現在開發的服務于全國交警的交通運行的評價體系,也就是我們發布的“明鏡”。

“明鏡”規范了城市運行評價的指標體系,在這個指標體系基礎之上,我們根據政府的管理需求和交警管理需求開發了不同版本的交通評價應用。

第五, 預警預測研判應用;

預警預測是大數據最擅長的,通過分析發現,該應用能夠提供路網運行、業務監管、突發事件、交通態勢、交通違法、交通感知、停車管理等數據。

該系統可以實現從經驗端到精準管理的跨越,并已經在實踐應用中取得了良好的效果。

比如,北京世園會4月份開園,如今已經運營了很長時間,所有的交通保障系統用的就是預警預測,對流量預警、停車預警、住宿預警都發揮了很好的作用。

后續,預警預測會在交通管理中得到更廣泛的應用。

第六, 公眾出行服務應用;

導航已是人們出行過程中不可或缺的應用服務,它提供了更合理的出行路線,接下來,它將會有更大的賦能。

我們把交通管理的信息通過導航平臺直接推送給出行者,這一步跨越是質的跨越。

當然,這不是一件簡單的事情,還需要技術沉浸;

四、大數據應用實踐

另外,交通大數據的應用實踐主要有以下幾點:

第一, 全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺;

大貨車的隱患最大,惡性交通事故將近70%跟大貨車有關,急需監管。

全國道路貨運車輛公共監管與服務平臺是由交通運輸部主導,最終由千方建立,已有600多萬臺貨車登記在冊,源頭管理、過境車管理等功能都可以實現,。

目前,北京交管局、包頭交管局、南京交管局已經進行了嘗試,山東交警總隊也正在跟我們團隊做定制的版本開發,明年會大面積的推廣應用。

它最大的作用是大數據的分析,我們在此平臺基礎上對五年內產生的數據和全國600萬臺大貨車做了安全等級評價,把600萬臺車按照ABCDE進行五級的安全評估,掌握了每輛車的安全指數。

然后,我們將該數據和保險聯動,所有大貨車購買保險時,保險公司會查大貨車的安全等級,A級最高級,交的錢少,得到的賠付多;E級最低級,交的錢多,得到的賠付少。

換言之,通過大數據,我們建立了貨運車輛的安全等級,下一步還要做企業和駕駛員的安全等級。

第二, 全國智慧路網監測平臺;

這是路網中心正在用的系統,全國智慧路網監測平臺依托了600萬臺貨運車輛,原來交通中心、路網中心不太清楚全國路網的具體情況,依靠監控和信息上報解決不了根本問題。

2017年,全國智慧路網監測平臺建立之后,可實時監測到全國的主干路網所有的交通擁堵情況,堵車大于一公里、平均行駛時速低于20公里、擁堵時長高于半小時等定義為擁堵的場景,路網中心都可以直接看到。

第三, 北京CBD綜合交通治理;

CBD大數據的應用非常典型,北京交通委曾對CBD進行精準調查,當時使用三大運營商數據、一卡通數據和高德數據進行分析調查之后,我們制定了一個有針對性的綜合治理方案來整治CBD。

現在工程已經結束,CBD發生了本質的變化。

CBD是國家的核心商務區,代表著國家的形象,原來很亂,特別是交通品質很差,現在它的交通品質得到了大幅度的提升,也得到了市長的高度認可。

第四, 高德交通健康榜;

高德交通健康榜按季度發布交通報告,不僅提供擁堵排名,還提供擁堵的原因、地點,為所有城市提供了一個健康交通的健康報告。

隨著數據的更加精準、模型的更加精準,在未來的交通管理工作中,它將發揮更大作用。

第五, 城市大腦的公服版;

城市大腦的公服版是下一步重點推出的產品,分為三層架構、四個核心、六大應用體系,產品也在逐步落地,目前已經在部分城市應用并看到了明顯成效。

結語

如今,交通大數據的運用不斷的被提及,最關鍵的仍是更加合理的運用大數據。

我們智能交通聯合團隊也會持續的進行相關的分析和研究,以此為交通管理貢獻一份力量。

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